En bref
Un agent IA est un logiciel qui, sur la base d'un modèle de langage, exécute de manière autonome une série d'étapes pour atteindre un objectif. Il examine une situation, détermine ce qui doit se passer, utilise pour cela des ressources externes comme votre ERP ou vos documents, et vérifie si le résultat est correct.
La différence avec ce que l'on connaît généralement sous le nom d'IA, c'est qu'un agent ne s'arrête pas à une réponse. Il agit.
Que signifie l'IA agentique ?
L'IA agentique est le terme générique pour cette manière de fonctionner : des systèmes qui ne produisent pas seulement du texte, mais qui exécutent des tâches avec une certaine autonomie. Le mot renvoie à cette autonomie, pas à une technologie particulière.
Ce qu'il ne fait pas encore de manière fiable
Travailler seul pendant des heures sans surveillance. Plus la chaîne est longue, plus le risque de dérive augmente.
Prendre des décisions où une seule erreur pèse immédiatement sur le plan financier ou juridique, sans contrôle humain.
Juger de ce qui ne figure dans aucune donnée, comme la relation avec un client ou le climat d'un dossier.
Savoir ce qu'il ne sait pas. Un système bien conçu limite ce risque, mais il ne disparaît jamais complètement.
LA DIFFÉRENCE AVEC UN CHATBOT
Un chatbot mène une conversation. Vous posez une question, il donne une réponse, et le tour est terminé. Ce qu'il peut dire dépend de ce qu'il a appris ou d'une liste de réponses préétablies.
Un agent reçoit une mission plutôt qu'une question. Pour l'accomplir, il peut consulter des données, effectuer des calculs, lire des documents et préparer ou exécuter des actions. Il enchaîne plusieurs étapes et adapte son approche selon ce qu'il trouve en chemin.
- Chatbot : quel est le délai de livraison de cet article ? Réponse à partir d'un texte fixe.
- Agent : fais en sorte que ce bon de commande soit encodé. Il lit le document, retrouve le client, rattache les références, contrôle les prix et prépare la commande.
COMMENT FONCTIONNE UN AGENT, ÉTAPE PAR ÉTAPE
- Mission. L'agent reçoit un objectif, en langage courant ou automatiquement lors d'un événement comme un courriel entrant.
- Plan. Il détermine les étapes nécessaires et leur ordre.
- Ressources. Il utilise ce qui est mis à sa disposition : votre base de données, vos documents, une fonction de calcul, un service externe.
- Contrôle. Il vérifie que le résultat correspond à la mission, et tente une autre voie si ce n'est pas le cas.
- Remise. Il livre le résultat, ou le soumet à un humain pour validation.
C'est cette quatrième étape qui distingue un agent d'une automatisation simple. Un script classique suit toujours le même chemin. Un agent choisit son chemin selon ce qu'il rencontre.
CE DONT UN AGENT A BESOIN POUR FONCTIONNER
- L'accès. Sans liaison à vos systèmes, il ne sait rien de votre entreprise. C'est en pratique la plus grande part du travail. En savoir plus sur les intégrations ERP.
- Des limites. Que peut-il finaliser seul, et où un humain doit-il valider ? Un agent sans limites est un risque.
- Des droits. Il doit hériter des droits de l'utilisateur qui le sollicite, afin de ne pas révéler des données interdites à celui-ci.
- Du contexte. Vos désignations, vos exceptions, vos accords. Cela ne figure dans aucun modèle, il faut l'y apporter.
- Un suivi. Un journal de ce qui a été proposé et exécuté, pour pouvoir vérifier ensuite ce qui s'est passé.
CE QU'UN AGENT IA FAIT BIEN AUJOURD'HUI
- Lire des documents, les comprendre et en extraire des données, même quand la mise en page change à chaque fois.
- Chercher de l'information dans plusieurs sources et la réunir en une seule réponse.
- Faire des propositions qu'un humain n'a plus qu'à relire : un devis, une écriture, une réponse, un planning.
- Classer, trier et orienter le travail vers la bonne personne.
- Mener des conversations en plusieurs langues, y compris par téléphone.
UN EXEMPLE DE BOUT EN BOUT
Un client envoie un bon de commande en PDF. Que se passe-t-il avec un agent bien conçu ?
- Le courriel arrive et l'agent reconnaît la pièce jointe comme un bon de commande.
- Il lit le document : nom du client, référence, articles, quantités.
- Il retrouve le client dans l'ERP et récupère l'accord de prix en vigueur.
- Il rattache les références du client aux vôtres et signale ce qu'il ne reconnaît pas.
- Il contrôle les prix par rapport à l'accord et signale les écarts.
- Il prépare la commande en projet et avertit le responsable.
- Votre collaborateur vérifie, ajuste si nécessaire et confirme.
Le résultat n'est pas que plus personne ne regarde. Le résultat est que plus personne ne recopie. Voir davantage d'applications.
LES TERMES QUE VOUS RENCONTREREZ
- Modèle de langage ou LLM. Le modèle sous-jacent qui comprend et produit du langage. Il est un composant de l'agent, pas l'agent lui-même.
- RAG. Une méthode où le modèle reçoit d'abord les passages pertinents de vos propres documents, afin de répondre sur la base de vos données.
- MCP. Une convention permettant aux applications IA d'accéder aux systèmes de manière standardisée, sans développer une intégration par outil.
- Human in the loop. Un humain qui intervient à des points définis à l'avance, généralement pour valider.
- Hallucination. Une réponse convaincante mais fausse. De bonnes intégrations et la mention des sources réduisent fortement ce risque.
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Un agent IA est-il fait pour votre entreprise ?
La question n'est pas de savoir si la technologie est prête, mais si vous avez du travail qui se répète, qui a une structure claire et qui coûte du temps. Si oui, il y a presque toujours quelque chose à construire. Sinon, vous ne rentabiliserez pas votre investissement, aussi impressionnante qu'ait été la démonstration. Voici comment nous procédons.
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