In het kort
De meeste AI-projecten stranden niet op de technologie. Ze stranden omdat er te breed begonnen wordt, omdat niemand vooraf afgesproken heeft wat succes betekent, of omdat het proefproject nooit de stap naar de dagelijkse werking zet.
Wij werken daarom in vier stappen, met na elke stap een duidelijk beslissingsmoment.
1. Scan
Wij komen langs en bekijken samen waar in uw bedrijf herhaald werk zit. Niet op basis van wat er in een procesbeschrijving staat, maar op basis van wat uw mensen effectief doen. Dat levert doorgaans een lijst van vijf tot tien mogelijke toepassingen op.
Daaruit kiezen wij samen één toepassing om mee te starten. De criteria zijn eenvoudig: het werk komt vaak terug, de gegevens zijn beschikbaar, en het resultaat is meetbaar.
Wat wij van u nodig hebben
Iemand die het proces echt kent en beslissingen mag nemen. Dat is belangrijker dan technische kennis.
Toegang tot de systemen waarin de gegevens staan, of iemand die dat kan regelen.
Een realistische verzameling voorbeelden, inclusief de vervelende gevallen.
Duidelijkheid over wat er met uw gegevens mag gebeuren.
2. AFBAKENING
Voor er gebouwd wordt, leggen wij vast wat het systeem doet en vooral wat het niet doet.
- Welke stappen de agent zelf afwerkt en waar een mens goedkeurt.
- Welke gegevens hij mag zien, per rol.
- Wat er gebeurt bij twijfel of bij een onbekend geval.
- Waar de gegevens verwerkt en bewaard worden. Meer daarover.
- Hoe wij meten of het werkt, met cijfers die u vooraf aanvaardt.
GOED OM TE WETEN
Dat laatste punt wordt het vaakst overgeslagen en is het belangrijkste. Zonder een afgesproken meetlat wordt de evaluatie na drie maanden een discussie over gevoel.
Wij spreken daarom vooraf af wat wij tellen: hoeveel gevallen de agent afwerkt, hoeveel er gecorrigeerd worden, en hoeveel tijd dat scheelt.
WAAR WIJ MEESTAL MEE STARTEN
In de praktijk komen drie toepassingen het vaakst als eerste aan bod, omdat ze afgebakend zijn en snel resultaat tonen:
- Documenten doorzoekbaar maken, omdat dat niets in uw processen wijzigt.
- Binnenkomende documenten verwerken, omdat het overtypen daar meteen wegvalt.
- Inkomende facturen controleren, omdat de fouten die u daar vindt de investering vaak al dekken.
3. BOUW EN KOPPELING
Wij ontwikkelen in .NET en sluiten aan op uw bestaande systemen. In de praktijk gaat het grootste deel van de tijd naar de koppeling en naar de randgevallen, niet naar het AI-gedeelte zelf.
Wij werken in korte rondes met tussentijdse opleveringen, zodat u onderweg ziet wat er staat en kunt bijsturen. U test met echte gegevens, niet met een demonstratie.
4. In productie en opvolging
Bij de ingebruikname draaien wij meestal een periode parallel: de agent stelt voor, uw mensen werken zoals altijd, en u vergelijkt. Pas wanneer de resultaten kloppen, schakelt u om.
Daarna volgt de opvolging. Wat werd voorgesteld, wat werd aanvaard, wat werd gecorrigeerd. Die correcties zijn waardevol, want ze wijzen aan waar het systeem bijgestuurd moet worden. Een AI-toepassing die niemand opvolgt, verliest na een half jaar merkbaar aan waarde.
Hoe lang het duurt
Een scan is een kwestie van dagen. Een eerste werkende toepassing is doorgaans een kwestie van weken, geen jaren. Dat komt omdat wij bewust klein beginnen: één proces, één koppeling, één duidelijk resultaat.
Trajecten die maanden duren voor er iets draait, zijn bijna altijd trajecten waarin te veel tegelijk beloofd is.
JAAR ERVARING IN .NET
PROJECTEN OPGELEVERD
GESLAAGDE ERP-KOPPELINGEN
SPECIALISTEN IN HUIS
Wat wij niet doen
Wij beginnen niet aan een AI-project wanneer de onderliggende gegevens onbetrouwbaar zijn of wanneer het proces zelf nog niet vastligt. In dat geval maakt AI de rommel zichtbaarder, maar niet kleiner. Wij zeggen dat liever bij de scan dan na drie maanden.
Waarom bedrijven voor IDcreation kiezen
- De Belgische Defensie is al meer dan tien jaar onze grootste klant. Wat daar aan veiligheidseisen voldoet, houdt bij u zeker stand.
- Geen standaardpakket dat u moet volgen, maar software die uw manier van werken volgt.
- Eigen hosting in België, met monitoring, back-ups en één aanspreekpunt.
- Sinds 1996 bouwen wij in Microsoft-technologie. Eén sterke basis maakt ons snel en grondig.
